HyperML

요약 : Human pose를 triplet loss로 embedding하여 query한 image와 가장 비슷한 human pose를 gallery(DB)에서 찾아주는 모델의 학습 및 방법 Deep Learning기법으로 거의 최초로 의미있는 human pose estimation 논문을 썼던 구글의 Alexander Toshev가 참여한 pose embedding 논문이다. 언뜻 보면 pose estimation에서 추출된 joint coordinate를 활용하는 것 같지만 본 모델에서 요구하는 것은 triplet sample뿐이다. 물론 뒤의 실험에서 triplet images + joint coordinates를 활용 했을 때 더 나은 성능을 보인다고는 하지만 어디까지나 본 논문이 추구하는 바는 ..